Christian Thériault

Unité : Département de psychologie

Poste : Professeur associé

Courriel : theriault.christian@uqam.ca

Téléphone : (514) 987-4184

Local : SU-R530

Domaines d'expertises

  • Mathématiques
  • Perception, invariance et mémoire
  • Catégorisation
  • Réseaux de neurones

 

Informations générales

Cheminement académique


Postdoctorat, modèles mathématiques de reconnaissance visuelle, LIP6 UPMC Paris (2012)
MaÎtrise, mathématiques appliquées, Paris Descartes (2010)
Baccalauréat, mathématiques, UQAM (2008)
Doctorat, psychologie, UQAM (2006)
Baccalauréat, physiologie et psychologie, McGill (1998)

Liens d’intérêt

Unités de recherche

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Projets de recherche en cours

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Partenaires (organismes, entreprises)

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Affiliations externes principales

  • Cégep Édouard-Montpetit (département de mathématiques)
  • Cégep André-Laurendeau (département de mathématiques)
Enseignement et supervision

Cours

Direction de thèses et de mémoires (Depuis 2006) et d’essais doctoraux (depuis 2014)

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Publications

Publications

Pérez-Guay Juárez, F., Thériault, C., Gregory, M., Rivas, D. et Harnad, S. (2017). How and why does category learning cause categorical perception? International Journal of Comparative Psychology, 30. Récupéré de https://escholarship.org/uc/item/8rg6c087.


Thériault, C., Thome, N., Cord, M. et Perez, M. (2014). Perceptual principles for video classification with Slow Feature Analysis. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 8(3), 428–437. http://dx.doi.org/10.1109/JSTSP.2014.2315742.


Thériault, C., Thome, N. et Cord, M. (2013). Dynamic scene classification : learning motion descriptors with slow feature analysis. IEEE Computer Vision and Patern Recognition. http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2013.336.


Thériault, C., Thome, N. et Cord, M. (2013). Extended Coding and Pooling in the HMAX model. IEEE Transactions on Image Processing, 22(2), 764–777. http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2012.2222900.


Thériault, C., Thome, N. et Cord, M. (2015). Cortical Networks of Visual Recognition. Dans G. Cristóbal, L. Perrinet et M.S. Keil (dir.). Biologically Inspired Computer Vision : Fundamentals and Applications (p. 295–318). Weinheim, Allemagne : Wiley-VCH.


Thériault, C., Thome, N. et Cord, M. (2013). Dynamic scene classification : learning motion descriptors with slow feature analysis. Dans 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2013) – 23-28 June 2013, Portland, Oregon, USA : Proceedings, (p. 2603-2610). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2013.336.


Thériault, C., Thome, N. et Cord, M. (2011). Hmax-s : Deep Scale Representation for Biologically Inspi-red Image Categorization. Dans 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing, (p. 1261-1264). Piscataway, NJ: IEEE. http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2011.6115663.


Thériault, C. et Proulx, R. (2003). A neural network for invariant shape recognition through oriented and logarithmically scaled local derivative operators : The visual cortex front end as differential geometry engine. Dans UQÀM Summer Institute in Cognitive Sciences.


Thériault, C. et Chartier, S. (2002). L’invariance visuelle : une comparaison entre deux modèles neuronaux. Dans Congrès de la SQRP.


Thériault, C. et Proulx, R. (2001). Compétence du modèle connexionniste Eidos dans un environnement de logique floue. Dans Congrès de l’ACFAS.


Pérez-Guay Juárez, F., Thériault, C., Kang, X.-W., Rivas, D., Sabri, H. et Harnad, S. (2017). Category Learning generates Categorical Perception : Behavioral, Neural and Computational Aspects. Affiche présentée au Cognitive Neuroscience Society 24th Annual Meeting. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.12228.83848


Communications

Communications

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Réalisations

Réalisations

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Distinctions

Prix et distinctions

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Services à la collectivité

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